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  Python機器學習與深度學習特訓班

陳


更新時間:2021/7/11 上午 06:59:30

 

在第一章Keras_Mnist_First_MLP.py那個執行出現錯誤信息
AttributeError: module 'tensorflow_core.compat.v2' has no attribute '__internal__'
請問如何解決...第一章就遇到問題很沮喪

文淵閣工作室

文淵閣工作室
更新時間:2021/7/12 上午 09:30:40

 

您好:
我們的環境測試是正的常的。

這可能是 tensorflow 和 keras 版本的問題,請查詢您使用的 python、tensorflow、keras版本,
我個人目前安裝是 python 3.8.3、tensorflow 2.3.1、keras 2.4.3

您也可以以關鍵字「AttributeError: module 'tensorflow_core.compat.v2' has no attribute '__internal__'」google
網路上有一些討論的文章

Ian Chen

Ian Chen
更新時間:2021/7/19 上午 11:31:36

 

您好:

書本中4.5.2(4-23頁)的例題,是以2020-0901_1010.csv檔案為test資料,放入predict = model.predict(test_x)中,然後得出預測結果predict,再和test資料比較差異。

請問,如果我想預測未來,例如:我以建好的LSTM模型,要預測2021-0801~0930,我要以什麼資料當作test_x呢?

謝謝您。

文淵閣工作室

文淵閣工作室
更新時間:2021/7/19 下午 05:48:55

 

實務上這應該是預測不準。

理論上的做法是以 (前6天+今天)匯率當作特微先預測出明天的的匯率,
再以 (前5天+今天+明天)匯率當作特微預測出後天的的匯率,

…然後重複此步驟。




 

 

Re:Python機器學習與深度學習特訓班

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