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  one_hot_encoding

孫廷

孫廷
更新時間:2022/6/20 下午 02:55:04

 


2-12頁
1. 為甚麼預測(softmax輸出)出來的值不是one_hot_encoding,label的值不是用one_hot_encoding嗎?照理來說label給甚麼類型的值(可運算的),預測的輸出不就要是同樣類型的東西嗎?而且0和1也可被運算阿
2. 我上網查softmax輸出的是用機率來表達,softmax激勵函數是會看你給的label類型來給不同表達方式嗎?像如果是用one_hot_encoding他的輸出就是1在哪個位置,那個位置的機率就比較高,如果是的話(會根據label來做不同種的表達方式)他有哪些表達的方式,如果不是的話(都是用同種方式表達)那其他不是用one_hot_encoding當作label的他要怎麼用機率來表達

文淵閣工作室

文淵閣工作室
更新時間:2022/6/20 下午 04:54:46

 

softmax 的輸出值與 label 類型無關,它是會將所有類別的輸出值轉化為機率,而所有類別機率總和為 1。
例如有3個類別得到的值為2,5,3,經過 softmax 函式的輸出值為 0.2,0.3,0.5,所以結果會判定為第3個類別。




 

 

Re:one_hot_encoding

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